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轻量模型搜索能力追平前沿闭源:重新定义环境,刷新多模态搜索能力

轻量模型搜索能力追平前沿闭源:重新定义环境,刷新多模态搜索能力

轻量模型搜索能力追平前沿闭源:重新定义环境,刷新多模态搜索能力

阿里巴巴Accio团队、复旦大学和上海创新研究院提出Neos,通过数据构造、过程信用分配和MEI协同进化训练轻量多模态搜索模型,Neos-35B十项基准均分64.7,逼近Gemini-3.1-Pro的67.1分,Neos-9B平均工具调用减少约32%。

来自主题: AI技术研报
8826 点击    2026-11-15 11:30
NeurIPS 26 | 从声音到回应,AI如何理解并表达共情?

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EchoChat将共情语音对话拆分为感知、心智理论推理和回复生成,并通过Acoustic-Anchored Attention与Step-Decomposed Credit Assignment统一优化,在三项评测中取得领先表现。

来自主题: AI技术研报
6177 点击    2026-10-24 13:14